电脑与信息技术

轻工业手工业论文_基于智能感官多源信息融合技

 

文章摘要:茶汤的综合品质主要反映在香气、滋味和色泽三个方面。本研究依据专家感官评价,将21个滇红工夫茶汤综合品质由好到差依次划分为甲、乙、丙三类,基于电子鼻、电子舌、电子眼多源信息融合技术得到112维的数据集用以表征茶汤综合品质。研究结果表明:OPLS-DA(R2Y=0.937,Q=0.900)分析可以实现3类茶汤的有效区分,基于VIP>1.5筛选出S1(AHS)、S5(NMS)、B71 和B32(橙花醇)、B27(月桂烯)、S4(CTS)、B29(柠檬烯)7个变量对分类起到重要作用。进一步地,基于PLSR和SMLR分析实现了对茶汤综合品质得分的定量预测:前者绝对误差在1.86分之内,相对误差在2.06%以内;后者绝对误差在3.57分之内,相对误差在4.07%以内。研究结果表明,电子鼻、电子舌、电子眼多源信息融合技术结合多元统计分析,可以实现滇红工夫茶汤综合品质的定性和定量评价,为茶汤的品质控制和质量评价提供了有效的技术支撑。

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