文章目录

1 作品介绍

2 技术原理

2.1 运动手语捕捉

    (1)摄像机标定：

    (2)手势图像分割与特征提取：

    (3)手势估计与跟踪：

    (4)手势行为识别：

2.2 图像存储

2.3 信号转换交互

2.4 语音识别及输出

2.5 硬件系统的构建

2.6 库的建立与补全

    (1)图像库的建立：

    (2)语音库的建立：

3 作品创新点

(1)技术：

(2)应用：

(3)产品：

(4)集成：

(5)设计：

(6)模式：

(7)服务：

(8)兼容性：

4 发展前景及市场空间

文章摘要:基于机器视觉的聋哑人手语识别——语音交互系统是基于计算机视觉、机器学习以及NLP自然语言处理等知识,能够实现手语同传、双向交互等目的。本产品能够集成在不同的开发板上,可嵌入设备载体,由用户随身携带,在不改变聋哑人生活方式的前提下,为其与正常人更加便捷、高效的交流搭建友好的沟通平台。

文章关键词:

论文分类号:TP391.41;TP181;TN912.3