汽车工业论文_基于多传感器信息融合的车辆高精
文章摘要:为解决多轴应急救援车辆在复杂环境行驶时的定位误差问题,设计了一种基于多信息融合的组合定位系统。该定位系统主要由前端里程计和后端优化模型组成。首先完成三轴车运动学建模,推导出基于惯性测量单元(IMU)的运动学预测方程和基于全球定位系统(GPS)的运动学观测方程,通过Kalman滤波器进行状态更新,完成前端里程计的构建;设计了基于迭代最近点(ICP)匹配算法的外参标定工具,并构建了特征点云匹配模型,完成后端模型优化。最后进行了仿真与实验,研究结果表明,该系统定位误差为±3.45cm,角度误差为±0.10度,准确性、稳定性均得到了很大的提高。
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